num_epochs = 10  # 预设的最大epoch数
for epoch in range(num_epochs):
    # 训练逻辑...
    if epoch + 1 == num_epochs:
        print("训练结束，已达到预定的epoch数。")
        break


best_acc = 0.0  # 假设我们想要达到的最低准确率
for epoch in range(num_epochs):
    # 训练逻辑...
    # 假设validate_model()函数返回当前epoch的验证集准确率
    val_acc = validate_model(model)
    if val_acc >= best_acc:
        best_acc = val_acc
        # 可以选择保存模型等
    if val_acc >= 某个阈值:
        print("训练结束，验证集准确率已达到要求。")
        break


